환경 구축….

Deep Learning을 하는데 GPU를 사용해야하니 CUDA와 cuDNN을 설치하기로 하죠.

1. NVIDIA 그래픽 드라이버 설치

Ubuntu 14.04 에선 그래픽 드라이버를 설치하는데 굉장히…
많은 고난과 역경을 겪었습니다…
(그래서 결국 설치 못해봄..)
하지만 16.04에선 어렵지 않음!!!!!!
(갈아탄 결정적인 이유…)
그렇다면 설치를 시작해보겠습니다.

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt-get update

sudo apt-get install nvidia-364

(제 노트북은 GTX 960m 이므로..)
그냥 터미널에 입력하시면 되요.
NVIDIA 사이트에서 GPU 버전이랑 맞는걸로!!
그게 나을 듯합니다.
그 후 로그아웃을 하고 다시 로그인을 하려고 하면 무한 로그인이 될 거에요.
(안그러면 좋고..)
Ctrl + Alt + F1을 눌러 tty1으로 들어가서 로그인 후 reboot을 실행해줍시다.
로그인 후 NVIDIA X Server Settings 를 켜면

요래 설치 된걸 확인할 수 있습니다.

2. CUDA 설치

NVIDIA 드라이버를 설치 했으니 이제 CUDA를 설치해보도록 하죠.

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 에 들어가시면 요로코롬 뜨는데요.

각자의 환경에 맞춰서 선택한 후 다운로드 하시면 됩니다.
run 파일을 다운을 받은 후에 터미널을 여시고 run 파일이 다운로드된 디렉토리로 이동합니다.
그리고 파일의 권한을 모든 사용자가 사용할 수 있도록 변경합니다.
그리고 실행!

cd Downloads
sudo chmod a+r cuda_7.5.18_linux.run
sudo ./cuda_7.5.18_linux.run --override
or
sudo sh cuda_7.5.18_linux.run --override

16.04는 gcc, g++ 버전이 5.x 라 override 를 해줘야합니다..
실행하면 어쩌고 저쩌고 약관 내용..? 이 나오는데요…
살포시 q 를 눌러줍니다.
그러면…사용자 정의 설치라고 할까요??
이것 저것 물어봅니다.

Do you accept the previously read EULA? (accept/decline/quit): accept

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue? ((y)es/(n)o) [ default is no ]: yes

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39? ((y)es/(n)o/(q)uit): no

Install the CUDA 7.5 Toolkit? ((y)es/(n)o/(q)uit): yes

Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-7.5 ]: 그냥 엔터

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? ((y)es/(n)o/(q)uit): yes

Install the CUDA 7.5 Samples? ((y)es/(n)o/(q)uit): no

이런식으로 세팅을 해줍니다.
그리고 그저 기다리고 기다림….
설치가 다 되었으면 뭐 따로 실행할 건 없습니다.
바로 cuDNN 설치를 하죠.
이건 설치….는 아니고 그냥 cuda 디렉토리에 파일을 파일 복사? 하는거에요.

3. cuDNN 설치

먼저 cuDNN 파일을 받으셔야하는데요.

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

여기에 들어가셔서 계정 만드시고….
사용 용도… 사용 할 라이브러리.. 등등 선택하시고 원하시는 버전 download 하시면 됩니다.
저는 4.0으로 했어요.
Tensorflow라는 라이브러리를 사용할 것이기 때문에… 그리고 나서 터미널을 켜고

cd /usr/local
sudo tar zxf ~/Downloads/cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz

이렇게 하시거나 아니면

cd cudnn 다운로드경로
sudo tar zxf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

이렇게 해주시구요.
환경변수를 설정해줘야 합니다. 터미널을 껐다가 다시 켜주시고

sudo gedit ~/.bashrc

그려면 어떤 메모장? 문서 파일이 열립니다. 매~~~~앤 아래 부분에

export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

를 추가해주세요.

이렇게 GPU 설정이 끝났습니다…
이제 caffe와 tensorflow를 설치해야겠군요..
험난허다…
개강이라 죽겠는데..