Docker 에 대한 설명은 안합니다. 사용법을 보러 오시는 분이라면 어느 정도 Docker 가 뭔지는 아실테니…

# nvidia docker 서비스 시작 sudo service nvidia-docker start # 특정 포트 터널링, 경로 마운트, Docker image:tag 를 이용하여 container 로 실행 docker run -ti -rm -p {호스트포트}:{도커포트} -v {호스트경로}:{도커경로} {IMAGE_NAME:tag} bash # 종료된 Container 삭제 docker rm {CONTAINER_NAEM} # Docker Image 삭제 docker rmi {IMAGE_NAME} # 종료된 Container를 삭제하지 않고 새로운 IMAGE로 생성 docker commit {CONTAINER_NAEM} {IMAGE_NAME:TAG} # Docker container 내에서 jupyter notebook 혹은 jupyter lab을 실행할때 사용되는 커맨드 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 jupyter notebook --ip=0.

지극히 개인이 사용하기 위한 Dockerfile 환경을 만들 때마다 추가될 예정입니다.